豆包视频反推提示词工具
为豆包 / 即梦视频生成而反推，用视频反推提示词、视频转提示词的方式得到结构化结果，直接用于后续生成。
先选择视频来源
上传本地视频，或粘贴视频链接
这是什么类型的视频？
选不准时，保持默认即可
会生成：每个镜头怎么拍 + 人物场景道具提示词
结果不满意，可以继续让 AI 修改
我已阅读并同意《服务条款》，理解反推结果仅供参考和学习使用
即梦工作流
把反推结果整理成即梦可用的两层输入
不要把人物设定、场景描述和所有镜头动作挤进一段。先固定可复用素材，再逐镜描述运动，生成时更容易定位问题。
实用检查：适合中文短剧、口播和带货视频；原片有快速切镜时，先缩短单次生成片段再处理连续性。
- 01
先固定人物与场景
保留人物外观、服装、场景和光线等不随镜头变化的信息，作为素材层提示词。
- 02
再写逐镜动作
每个镜头分别写景别、主体动作、运镜与台词，不把前后镜头的动作混在一起。
- 03
按生成结果局部修订
人物不一致就补素材约束，动作不准确就只改对应镜头，不必重写整套提示词。
Workflow
从视频输入到生成素材，一次拆完整
系统不只描述画面，而是把视频整理成下一步可以直接使用的创作资产。
直接粘贴抖音、小红书、B站、快手作品链接，或上传 MP4、MOV、WebM、M4V 视频文件。
- 1事件时间线——按顺序整理人物、动作、场景变化与叙事推进
- 2视觉素材包——分别输出场景、角色、道具生图提示词，并自动判断横竖画幅
- 3逐镜头提示词——写明景别、机位、运镜、时长、动作、表演与台词
- 4生成任务拆分——根据时长限制和自然转场，把长视频拆成连续任务
- 5三种输出工作流——全能参考、首帧、首帧+参考按创作方式切换
- 6结果精修——针对角色、镜头、动作或台词继续追问、纠错和重新生成
- 01
从本地选择视频，或直接导入抖音、小红书、B站作品链接
- 02
选择视频类型与输出工作流；默认设置已适合大多数短视频
- 03
获得分层结构化结果，复制到即梦 / Seedance，或继续追问精修
Field notes
我们实测
真实能力、适用范围和限制都写清楚，方便在提交视频前判断是否适合当前任务。
- 反推结果按豆包 / 即梦（字节系）的生成习惯组织，可直接用于后续视频生成
- 中文平台（抖音 / 小红书 / B站 / 快手）视频链接可直接解析
- 结构化拆解任务 / 分镜 / 镜头 / 台词，多轮追问还能继续精修
英文为主、口音重的视频，台词转写偶有偏差，可用多轮追问校正。
Before you start
常见问题
豆包反推出来的提示词怎么用？+
复制结构化提示词，直接用于豆包 / 即梦（字节系）或可灵等生成视频；三种输出格式（全能参考 / 首帧 / 首帧+参考）按需选。
豆包反推支持多长视频？+
支持 10 分钟以内的视频；过长视频会被拒绝。视频越长，分析准确度与速度也会下降。
需要注册吗？+
需要。注册（邮箱密码或 Google 登录）即赠 30 秒免费额度；额度用尽后按视频时长购买充值时间包、成功才扣。
支持哪些链接？+
抖音、小红书、B站、快手可直接粘贴解析；YouTube、TikTok 等请下载后本地上传。
反推不准怎么办？+
用多轮追问精修，或切换视频类型让模型侧重对应维度。
豆包反推和即梦反推有什么不同？+
「豆包」「即梦」都属字节系，输出格式互通——反推结果都可直接用于豆包或即梦生成视频；差别只在叫法，底层都按字节系生成习惯组织提示词。
豆包反推出来是中文还是英文提示词？+
画面描述以英文为主（生成模型对英文更敏感）；带货 / 口播类的台词会保留中文。
豆包反推最适合什么视频？+
中文剧情号、带货口播、短剧台词类——这些字节系生成习惯吃得最顺。